Les objets autonomes

Pour ceux qui auraient un doute ou qui ne sont pas experts dans la matière, définissons avant tout ce qu'est un objet autonome. Un objet autonome n'est pas, contrairement à ce que l'on pourrait croire, le synonyme d'un objet connecté. Il est essentiel de faire cette distinction. Un objet peut être à la fois autonome et connecté (c'est très souvent le cas, d'ailleurs), mais simplement parce qu'il est connecté ne signifie pas qu'il est autonome, et vice-versa.

Comme dans tous les domaines où nous retrouvons l'autonomie, on le définit comme la capacité à gouverner soi-même ses actions, et ce de manière indépendante. Cette même autonomie s'applique aux objets autonomes, la principale différence étant que l'objet est une entité électronique ou mécanique.

Pour ceux qui ont déjà atteint leurs bunkers en hurlant à l'apocalypse des robots, calmez-vous : Autonomie ne signifie pas dans le contexte que les objets sont dotés de libre arbitre et déterminent par eux-mêmes les règles à suivre. Alexa ne va pas (en théorie) commencer à allumer et éteindre les lumières de la maison sans votre accord. Ils ont toujours besoin de nous autres meatbags pour obtenir les instructions qui vont les rendre autonomes.

Nous pouvons d'ailleurs parler d'un degré d'autonomie inférieur à l'autonomie d'un humain par exemple ; nous pourrions même aller plus loin en qualifiant le terme "objet autonome" d'un abus de langage de par le fait que l'autonomie dans sa définition la plus courante implique que le choix ne doit pas provenir d'une source externe. 

C'est d'ailleurs là qu'interviennent deux éléments clefs dans les objets autonomes modernes : l'intelligence artificielle, et plus spécifiquement le machine learning. Pour ceux qui ont besoin de se rafraichir la mémoire, nous avons un dossier à propos de l'IA et du machine learning ici.

On peut distinguer plusieurs niveaux d'objets autonomes, car l'autonomie dépend dans son entièreté sur les besoins de l'entreprise ou du particulier qui utilise l'entité. Par exemple, les robots de gestion logistique (pour ceux qui ne visualisent pas, imaginez R2D2 en version carrée et écrabouillée) ne demandent pas du tout le même degré d'autonomie qu'une voiture autonome.

Tandis que R2D2 mini va avoir besoin d'une série d'instructions relativement simple dans un circuit clos et où toutes les variables (ou presque) sont prédéterminées, une voiture autonome va avoir besoin de gérer des situations imprévisibles et chaotiques dans le monde réel où les actions humaines peuvent créer des variables impossibles à prévoir en amont. C'est là qu'intervient l'IA dans le domaine des objets autonomes : la voiture autonome apprend au fur et à mesure à mieux reconnaître les problèmes avant qu'ils ne surviennent. Pour la petite anecdote, cette capacité à "apprendre" des voitures autonomes est quelque peu entravée par les questions éthiques qui sont soulevées dans l'apprentissage automatique des machines, par exemple le dilemme du Tramway.

Bref, vous l'aurez compris, le monde des objets autonomes est beaucoup moins simple qu'il n'y paraît, et des éléments tout aussi complexes les uns que les autres viennent y jouer un rôle déterminant. Toutefois, afin de garder ce dossier accessible au plus grand nombre, nous resterons au plus simple.

Nous vous invitons à présent à découvrir quelques chiffres liés à ce monde d'objets autonomes...