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Intelligence Artificielle : réussir son architecture de fusion et décision

L’Intelligence Artificielle (IA) est au cœur de la veille et des plans stratégiques des organisations datacentric.

Livre blanc - Intelligence Artificielle : réussir son architecture de fusion et décision - DataValueConsulting

Introduction ou extrait du livre blanc

"Son influence dans tous les secteurs d’activité est d’autant plus manifeste que les revenus mondiaux du Big Data & Analytics devraient connaître une augmentation de 29% entre 2021 et 2025 (Source : Frost & Sullivan).

En effet, compte tenu de l’investissement mondial en IA des entreprises (chiffré à plus de 67,85 Mds USD selon Xerfi-GlobalArtificial Intelligence), on assiste à une profusion de plateformes d’IA dont la promesse phare est celle de démocratiser l’usage d’algorithmes complexes tout en masquant la complexité informatique qui se rajouterait à la complexité interne de l’algorithme lui-même.

Une promesse jusqu’alors louable compte tenu des efforts entrepris entre autres, pour la mise en exergue d’interfaces de très bas niveau d’abstraction.

Cela a notamment permis d’accélérer de nombreux cas d’usage concourant à conforter le gap préexistant entre les opportunités de l’IA et la maturité de leur intégration dans les métiers et les organisations."

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