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Guide pour le choix d'une base de données de séries temporelles

SenX vous guide dans le choix d'une base de données adaptée à vos besoins.

  • EditeurSenX
  • Version PDF - 12 pages - 2020 - Français

Introduction ou extrait du livre blanc

"Vous vous apprêtez à choisir une base de données de séries temporelles (TSDB pour Time Series DataBase), et vous vous retrouvez face à un vaste choix de solutions. Certaines sont Open Source, d’autres propriétaires, mais sont-elles toutes adaptées à vos besoins ? Comment choisir ? Pouvez-vous vous fier uniquement à des classements publiés en ligne ou aux évaluations faites par d’autres ? Voici quelques éléments de réponses pour vous aider dans votre prise de décision

Que sont les séries temporelles ?

Les séries temporelles sont des séquences de données indexées par le temps, chaque mesure ou point est donc horodaté. Les données financières comme les cours de bourse, les relevés de températures ou bien les données économétriques comme la croissance ou le chômage sont les séries temporelles auxquelles tout un chacun est habitué. Mais de nombreux jeux de données peuvent être considérés comme des séries temporelles. Ainsi les trajectoires de véhicules sont des séries temporelles d’évolution de leur position, les vidéos des séries temporelles d’images (frames), et bien entendu l’ensemble des données issues de l’Internet des objets (IoT), notamment dans le domaine industriel est constitué de séries temporelles de données de capteurs."

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