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Le Big Data, sans tabou ni fausse promesse

Introduction ou extrait du livre blanc

"Dans ce livre blanc, nous allons étudier des expériences issues de la littérature concernant la mise en œuvre de solutions big data, et nous nous efforcerons d’offrir une vue globale pour les systèmes du big data évolutifs, en se concentrant sur les technologies émergentes et les principes d’architecture.

Nous espérons que ce document pourra servir les experts du domaine, les utilisateurs du big data ainsi que le grand public pour trouver l’information et les lignes directrices dans leurs besoins spécifiques de solutions du big data.


Par exemple, les experts du domaine peuvent lire notre guide et suivre nos conseils pour développer leur propre plate-forme de Big-data et mener ainsi des recherches dans ce domaine. Les utilisateurs de big-data peuvent utiliser notre étude pour évaluer des solutions alternatives proposées par leurs fournisseurs ou leur proposer une solution adaptée à leurs besoins.


Pour atteindre un tel objectif, nous présenterons d’abord une liste de définitions des BigData, complétée par l’histoire des bigdata et leurs paradigmes.

Ensuite, nous introduirons un cadre générique pour décomposer les plateformes bigdata en quatre composantes, à savoir, la génération, l’acquisition, le stockage et l’analyse de données. Pour chacune de ces étapes, nous étudierons les efforts de R&D et nous fournirons quelques idées d’ingénierie pour la conception architecturale.


Dans la deuxième partie, nous introduirons la chaîne de valeurs du big data (composée des quatre phases), la road-map technologique, l’architecture du système en couches et les défis. Nous conclurons ce livre par la proposition de pistes de R&D pour les systèmes Big Data."

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