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Les Data Sciences au service des filières agricoles et agro-alimentaires - Volume 2

  • EditeurAdventiel
  • Version PDF - 27 pages - 2026 - Français

Introduction ou extrait du livre blanc

"L’Intelligence Artificielle (IA) est l’ensemble des théories et des techniques développant des programmes informatiques complexes capables de simuler certains traits de l’intelligence humaine (raisonnement, apprentissage…).

Le Machine Learning (ML) est une sous-partie de l’IA. Tom Mitchell le définit en 1997 comme étant : « Un programme informatique qui se dit d’apprendre de l’expérience E par rapport à une catégorie de tâches T et mesure de la performance P, si sa performance à des tâches T, telle que mesurée par P, s’améliore avec l’expérience E. »

Pour simplifier, un algorithme de machine learning utilise des données pour apprendre (expérience) et être en capacité d’automatiser certaines tâches."

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