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L'analyste face à l'intelligence artificielle

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L'analyste face à l'intelligence artificielle

Introduction ou extrait du livre blanc

"L'intelligence artificielle dans l'analytique

Le machine learning est désormais intégré aux plates-formes BI (Business Intelligence), ce que l'on appelle souvent « analytique augmentée » ou « analytique intelligente ». Selon Gartner,
il « transforme la manière dont le contenu analytique est développé, utilisé et partagé ». L'analyste retrouve ces fonctionnalités à chaque étape du workflow, souvent sous la forme de recommandations destinées à éclairer les décisions métier. Ces fonctionnalités intelligentes peuvent identifier des tendances comportementales au sein d'une entreprise afin de fournir des suggestions, et recommander par exemple des sources de données pour la préparation ou l'analyse des données, ou encore

le contenu analytique le plus pertinent pour répondre à une question particulière. Le machine learning est également intégré aux outils de langage naturel, ce qui permet d'interpréter l'intention humaine et de comprendre la formulation des questions. Nous pouvons également citer l'analytique avancée et prédictive, qui contribue à l'automatisation des analyses statistiques. Au-delà de leurs propres fonctionnalités, les plates-formes BI permettent également d'intégrer des applications et des services de machine learning, ce qui permet aux analystes d'exploiter des algorithmes open source.

Toutes ces avancées représentent ce que Constellation Research appelle une « nouvelle ère de démocratisation », où l'analyse de données devient encore plus accessible. Du fait que le machine learning est présent à chaque étape du workflow des analystes, l'intelligence artificielle est déjà une réalité. Elle change les processus analytiques et renforce le rôle de l'analyste qui devient alors le prescripteur de la datalphabétisation et d'une utilisation plus étendue des données."

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