"Parce qu’il vaut mieux être bien accompagné pour emprunter certaines voies, KPC, fort de l’expérience de ses équipes et des use cases mis en place chez ses clients, a décidé d’éditer un glossaire du Big Data.
Pragmatisme et performance sont les maître-mots de ce guide du Big Data. Un glossaire et des exemples d’applications concrètes, pour aborder de manière pratique vos projets Big Data.
- Business Intelligence, Big Data, Analytics, Data Science, Machine/Deep learning et IA, découvrez les définitions, les usages, ainsi que les outils au service de la valorisation de votre data.
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BUSINESS INTELLIGENCE
DÉFINITION
- Définir un problème d’entreprise, collecter les données nécessaires, les analyser et interpréter afin d’apporter une recommandation à l’entreprise sur le problème étudié. Utilisation de techniques et pratiques afin de collecter, intégrer, croiser, analyser et présenter des informations structurées sur l’activité de l’entreprise.
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LES APPLICATIONS CONCRÈTES
- DASHBOARD
- Préparer un comité de direction avec éléments visuels à portée de main. Les indicateurs sont définis au préalable et évalués à un rythme régulier (mensuel, trimestriel, etc.).
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- ANALYSE
- Analyse des ventes et des retours sur actions promotionnelles. Un magasin de données est établi et alimenté pour retrouver les découpages en segments et produits nécessaires au calcul des mesures.
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- BENCHMARK
- Réaliser des benchmarks pour comparer des solutions concurrentes.
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- PERFORMANCES
- Comparer les performances de différents établissements. Proposer des notions de Drill-Down permettant d’aller d’une analyse macro à une analyse fine sur des dimensions spécifiques.
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- ALERTES
- Vérifier le non-dépassement d’un seuil pour les coûts variables. Définir des seuils et automatiser des alertes.
