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La data fabric pour industrialiser les data labs

Comment passer les initiatives Big data / IA de l'expérimentation à la production ?

  • EditeurSaagie
  • Version PDF - 39 pages - 2019 - Français

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Introduction ou extrait du livre blanc

"Selon Gartner, indépendamment de la taille de l’entreprise et de son niveau de maturité, les projets de Data Science et IA n’arrivent souvent pas au bout à cause d’un manque d’alignement, de vision stratégique et d’appui de la direction.

En quoi cela consiste ?

Il s’agit d’une entité pluridisciplinaire dont la vocation est d'optimiser l'utilisation des données de l'entreprise et de leur donner une valeur métier, dédiée à l’expérimentation et à la qualification « fonctionnelle » de ces données. Le Data Lab est très utile car il permet de faire évoluer l’architecture existante sans tout casser au nom de la révolution Big Data.

La création d’un Data Lab est une étape essentielle dans votre projet Big Data

Il ne s’agit plus simplement de lire des tableaux de bord mais d’aller plus loin dans l’exploitation des données de l’entreprise en cherchant les signaux faibles, les tendances, les prévisions, les fraudes et autres cas d’usages dont nous parlerons plus loin dans ce livre blanc.

AVANT TOUT, LES BASES !

Pour construire votre Data Lab les étapes importantes sont :

  • La définition des objectifs
  • La constitution d’une équipe
  • La mise à disposition d’outils communs pour réunir votre équipe"
La data fabric pour industrialiser les data labs