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Gestion du cycle de vie analytique pour des décisions à haute fréquence

Comment passer des données aux décisions le plus rapidement possible.

  • EditeurSAS
  • Version PDF - 16 pages - 2016 - Français

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Introduction ou extrait du livre blanc

"Imaginons le scénario suivant : Une entreprise possède des centaines de modèles analytiques intégrés à ses systèmes de production et destinés à appuyer la prise de décisions dans les domaines du marketing, de la tarification, du risque de crédit, du risque opérationnel, de la fraude et des finances.

Les analystes des divers départements développent leurs modèles sans processus préalablement formalisé ou normalisé pour les stocker, les déployer et les gérer. Certains modèles ne sont accompagnés d’aucune documentation indiquant le nom de leur propriétaire, leur objectif métier, leurs consignes d’utilisation ou d’autres informations nécessaires pour les gérer ou les expliquer aux organismes de réglementation.

Ainsi, les résultats communiqués aux décideurs proviennent de modèles qui ont fait l’objet de peu de contrôles et d’exigences, et dont l’exactitude a été évaluée au travers de procédures de validation ou de backtesting minimales. De plus, comme ces modèles ont été créés à partir de variables et d’ensembles de données différents, les résultats sont disparates.

Les décisions sont alors prises en fonction de ces résultats, chacun espérant que tout se passe au mieux.

De nombreuses entreprises se reconnaîtront sans doute dans la confusion qui règne en matière de modélisation. Ainsi, dans un environnement de modélisation hétérogène et géré de manière peu rigoureuse, il peut s’avérer difficile de répondre à des questions essentielles sur les modèles analytiques prédictifs employés dans votre entreprise. Des questions du type :

  • • Qui a créé les modèles et pourquoi ?
  • • Quelles variables d’entrée sont utilisées pour effectuer des prévisions et, au final, prendre des décisions ?
  • • Comment sont utilisés les modèles ?
  • • Comment les modèles fonctionnent-ils, et à quand remonte leur dernière mise à jour ?
  • • Où se trouve la documentation associée ?
  • • Pourquoi la mise en production de modèles nouveaux ou actualisés est-elle si longue ?"